1946
최초의 프로그래밍 가능한 컴퓨터 ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer)
1952
Arthur Samuel은 체커 게임 방법을 배우는 최초의 (machine learning)머신러닝 컴퓨터 프로그램을 개발했습니다. 그의 알고리즘은 경험으로 부터 배우기 위해 발견적 탐색 메모리를 사용하였습니다. 1970 년대 중반까지 그의 프로그램은 인간과 시합하여 이기고 있었습니다.
1956
Dartmouth 워크샵에서 Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester가 (AI)“Artificial Intelligence (인공지능)”이라는 용어를 만들었습니다.
1958
Frank Rosenblatt는 해군연구소 (US Office of Naval Research)가 시각 인식 작업을 해결하기 위해 최초의 인공 신경망 인 퍼셉트론(Perceptron)을 설계했습니다.
1967
Cover and Hart는 최근접 이웃 알고리즘( Nearest Neighbor algorithm), 컴퓨터 패턴 인식의 탄생시켰습니다.
1974 – 1980
과대 광고로 인해 기금이 고갈되어 인공지능(AI)분야의 발전이 없었습니다..
1979
스탠퍼드 학생들이 장애물을 피하고 움직일 수있는 최초의 모바일 자율 로봇인 스탠포드 카트를 제작합니다.
1985
Backpropagation 알고리즘을 발견으로 숨겨진 레이어(Hidden Layer)에 더 복잡하고 강력한 신경망를 학습 할 수있었습니다. 그 결과, Neural Nets(인공 신경망)를 발견했습니다.
1990
머신러닝(ML)의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석,분류와 회귀 분석을 위한 지도 학습 모델 Support Vector Machine (SVM)이 등장하였다.
1997
IBM의 딥블루(Deep Blue) 와 체스 세계 1위 Gary Kaspárov 와의 대결에서 딥블루가 승리 했습니다.
2006
Coursera(코세라) 에서 머신러닝(ML)을 위한 신경망(Neural Network)를 개발한 Geoffrey Hinton이
Deep Learning( 딥러닝)을 유행어로 만들었다.
2012
스탠포드의 Jeff Dean 과 Andrew Ng 는 Google Brain Project를 시작했습니다. 그들은 Google의 모든 인프라를 사용하여 이미지와 비디오의 패턴을 감지하는 심층신경망을 개발했습니다.이미지와 비디오의 패턴을 감지하는 심층신경망을 개발했습니다.
Google의 AI 연구소는 16,000 대의 컴퓨터 클러스터에서 실행되는 DNN을 구축하여 YouTube의 1,000 만 개의 이미지를 기반으로 고양이를 인식했습니다.
2013
데미스 허사비스가 설립한 딥마인드(DeepMind)라는 영국의 딥러닝 스타트업은, Atari 게임에서 인간을 이길 수 있도록 Deep Reinforcement Learning 모델을 설계했습니다.
2014
페이스북은 인간처럼 사람을 인식 할 수있는 DeepFace를 개발합니다.
&
Google은 DeepMind를 인수했습니다.
2015
Amazon은 Amazon Machine Learning을 출시했습니다.
&
일론 머스크 (Elon Musk)와 샘 알트만(Sam Altman)은 AI연구소 OpenAI 를 설립하였습니다.
2016
DeepMind의 AlphaGo(알파고)가 이세돌과의 시합에서 이겼습니다.
2017
Google은 머신러닝(ML) 라이브러리인 TensorFlow를 발표합니다
2025
2025년까지 163 제타바이트(1 테라의 10억 배)의 데이터가 생성될 것이라고 IDC에서 발표했다.
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